대구가톨릭대의료원은 의과대학 권순욱 교수(해부학)의 연구 논문이 국제적인 출판사 엘스비어에서 발행하는 저널 ‘뉴럴 네트웍스(Neural Networks)’에 게재‧출판되었다고 6일 밝혔다.
뉴럴 네트웍스는 인공지능 및 신경과학 분야에서 최고 수준의 저널(최근 5년간 임팩트 팩터 7점대 및 인공지능 분야 상위 10% 이내) 중 하나로 권순욱 교수는 ‘인공지능을 이용한 고막 및 중이 질환에 대한 자동 진단(분류)/Automatic detection of tympanic membrane and middle ear infection from oto-endoscopic images via convolutional neural networks)’라는 주제로 주도 연구하여 이 저널에 논문을 발표했다.
권순욱 교수는 “최근의 의학 인공지능은 의사들의 진단을 보조하거나, 분야에 따라서는 대체 가능한 수준까지 발전했다.”며 “본 연구결과 귀 내시경(otoscopy)을 통해 얻은 영상 데이터에 대해 인공지능 소프트웨어가 정상 고막 및 삼출성 중이염, 만성 중이염을 정확도가 매우 높은 수준(95%이상)으로 감별 진단을 해냈다. 특히, 이비인후과 의사의 수준과 비슷하거나 소아청소년과‧가정의학과 의사보다 더 뛰어난 성능을 보여줬다.”고 설명했다.
이어, “이 연구는 단순히 실험실에서 끝나는 연구가 아닌, 실제 환자들에게 직접 적용될 수 있는 실용적인 연구다.”라고 강조하면서 “이비인후과 의사들을 만나기 쉽지 않은 해외의 경우 스마트폰에 장착 가능한 이경(Portable Otoscopy)과 이번 연구 결과가 결합한다면, 보조 진단 도구로써 도움이 될 수 있을 것이다. 더불어, 국내에서도 인공지능 소프트웨어가 진단적 보조 장치로써 의사와 환자들에게 도움이 될 수 있을 것”이라고 덧붙였다.
한편, 이 논문은 지난 3월 뉴럴 네트웍스 온라인에 게재되었고, 그리고 6월에 서적으로 출판되었다.
권순욱 교수는 “연구 결과가 좋게 나와서 기쁘다. 아울러, 앞으로 다가올 미래 의학을 현재 만들어 나가고 있다는 것에 큰 보람을 느낀다.”고 소감을 전했다.