신리주식회사, 여행예약 서비스 '쇼플트립' 8월 말 출시 예정

2024-08-06 16:39
  • * AI기술로 자동 요약된 내용입니다. 전체 맥락과 내용을 이해하기 위해서는 기사 본문 전체를 보시길 권장합니다

    신리주식회사는 오는 8월 말에 AI와 블록체인 기술을 기반으로 한 숙박예약 서비스 '쇼플트립'을 출시한다고 밝혔다.

    업체 측에 따르면 쇼플트립은 기존의 예약 서비스에서 볼 수 없었던 최첨단 보안 시스템도 적용하게 되어 사용자들은 더욱 간편하고 안전한 여행 계획을 세울 수 있게 된다.

    예를 들어, 쇼플트립은 AI 기반의 이상 탐지 시스템을 통해 사기 행위를 실시간으로 감지하고 방지하며, 사용자 데이터는 강력한 암호화 기술로 보호된다.

  • 글자크기 설정
사진
[사진=신리주식회사]
신리주식회사는 오는 8월 말에 AI와 블록체인 기술을 기반으로 한 숙박예약 서비스 '쇼플트립'을 출시한다고 밝혔다.

업체 측에 따르면 쇼플트립은 기존의 예약 서비스에서 볼 수 없었던 최첨단 보안 시스템도 적용하게 되어 사용자들은 더욱 간편하고 안전한 여행 계획을 세울 수 있게 된다. 예를 들어, 쇼플트립은 AI 기반의 이상 탐지 시스템을 통해 사기 행위를 실시간으로 감지하고 방지하며, 사용자 데이터는 강력한 암호화 기술로 보호된다. 이를 통해 여행객들은 안심하고 예약 서비스를 이용할 수 있다.

신리주식회사 관계자는 "쇼플트립은 단순한 숙박예약 서비스를 넘어, 여행자들에게 보다 스마트하고 안전한 예약 환경을 제공하기 위해 노력하고 있다"며 "앞으로도 지속적인 기술 혁신을 통해 사용자 경험을 향상시키겠다"고 전했다.

해당 서비스의 가장 큰 특징은 딥러닝 기반의 여행지 추천과 가격 예측 기능이다. 이를 통해 사용자는 개인의 취향에 맞는 최적의 여행지를 추천받고, 항공권 및 숙박료의 가격 변동을 미리 예측하여 가장 유리한 시점에 예약할 수 있게 된다. 쇼플트립의 추천 시스템은 Collaborative Filtering과 Content-Based Filtering을 결합한 Hybrid Recommendation Systems를 사용하여 사용자의 이전 여행 기록, 검색 히스토리, 선호도 등을 분석해 맞춤형 여행지와 숙박 시설을 추천한다.

쇼플트립의 실시간 가격 예측 시스템은 LSTM(Long Short-Term Memory)과 GRU(Gated Recurrent Unit) 모델을 활용하여 항공권과 숙박의 가격 변동을 정확하게 분석하며, 이를 통해 사용자에게 비용 절감의 기회를 제공한다. 이러한 예측 시스템은 과거의 가격 변동 패턴과 현재의 시장 데이터를 종합적으로 분석하여 향후 가격 변동을 예측하는데, 이는 여행객들이 최적의 시기에 예약할 수 있도록 돕는다.

또한 블록체인 기술을 통해 예약 과정의 투명성과 안전성을 강화했다. 블록체인 기반의 스마트 계약 시스템을 도입하여 예약 정보의 무결성과 보안을 보장하며, 사용자는 예약이 안전하게 처리되고 저장된다는 확신을 가질 수 있다. 블록체인 기술을 통해 모든 예약 거래는 투명하게 기록되며, 중앙 서버 없이도 데이터가 안전하게 관리된다.

업체 관계자는 “현재 서비스 중인 쇼플러스의 고도화 버전도 조만간 출시 예정이다. 그동안 사용자들이 제기한 여러 불편한 기능들이 대거 수정될 것”이라며, “앞으로도 AI와 블록체인 기술을 기반으로 한 혁신적인 서비스를 지속적으로 개발하여 국내외 여행자들에게 최고의 여행 경험을 제공할 계획이다”고 전했다. 

©'5개국어 글로벌 경제신문' 아주경제. 무단전재·재배포 금지

0개의 댓글
0 / 300

로그인 후 댓글작성이 가능합니다.
로그인 하시겠습니까?

닫기

댓글을 삭제 하시겠습니까?

닫기

이미 참여하셨습니다.

닫기

이미 신고 접수한 게시물입니다.

닫기
신고사유
0 / 100
닫기

신고접수가 완료되었습니다. 담당자가 확인후 신속히 처리하도록 하겠습니다.

닫기

차단해제 하시겠습니까?

닫기

사용자 차단 시 현재 사용자의 게시물을 보실 수 없습니다.

닫기
공유하기
닫기
기사 이미지 확대 보기
닫기
언어선택
  • 중국어
  • 영어
  • 일본어
  • 베트남어
닫기