네이버는 신한은행과 협력해 AI 광학문자판독 기술 ‘클로바 OCR’ 기반의 문서 판독 자동화 솔루션인 ‘AI 비전·OCR 플랫폼’을 구축했다고 20일 밝혔다.
클로바는 신한은행 내 외환무역서류 등 각종 문서들을 자동으로 판독하고 데이터를 추출한다. 양사가 기술협력으로 금융 솔루션을 함께 출시한 것은 지난 5월 ‘AI 음성 상담서비스’ 이후 두 번째다.
양사는 가장 먼저 무역기반 자금세탁방지를 위한 외환무역서류 점검 자동화 업무에 도입하기로 했다. 해당 업무는 검증 오류 시 무역 상대국으로부터 많게는 수백억원에 달하는 제재를 받기 때문에 정확도가 중요하다.
이번 AI 비전·OCR 플랫폼은 클로바 OCR 기술로 외환무역서류 중 선하증권(B/L), 상업송장(C/I) 등 필요 점검 대상을 분류하며, 발행기관에 따라 종류별 무역서류 양식이 다른 경우에도 머신러닝을 통해 점검 항목을 자동으로 학습하므로 텍스트 데이터를 정확하게 인식·검출할 수 있다고 네이버는 강조했다.
또한 신한은행 내부의 로봇프로세스자동화와 결합해, 기존에는 다수 인력이 수작업으로 일 평균 50~60건 검증한 무역거래 점검을 향후 일평균 200여건으로 확대했으며, 무역서류 약 5000여장 가량을 자동으로 판독하고 검증해 오류를 최소화 할 수 있게 됐다.
신한은행은 클로바 OCR로 추출한 데이터를 바탕으로 외환 빅데이터 플랫폼을 구축해 경쟁력 있는 금융서비스를 제공할 수 있다. 네이버 측은 시중은행 또는 수출입 업무가 많은 기관, 기업, 소상공인까지 네이버 클로바와 네이버클라우드가 결합한 다양한 B2B 사업모델로 서비스를 확대할 수 있다고 밝혔다.
네이버 클로바는 신한은행 외에도 우리은행 뱅킹 업무에 OCR 기술 적용, 현대자동차 OCR 기술 적용, 성남시 보건소의 코로나19 모니터링 업무에 클로바 케어콜 활용, 의료 챗봇 스타트업 웨저에 클로바 고객센터 솔루션 적용, SBS 동영상 음성인식, YBM 토익스피킹에 AI 얼굴 인식 시스템 도입 등 다양한 고객사와 협업해왔다.
정석근 네이버 클로바 CIC 대표는 “이번 신한은행과의 협업은 네이버 클로바의 우수한 AI 기술이 금융 분야에 적용된 좋은 사례”라며 “앞으로 국내 최대 규모의 데이터, 인프라를 갖춘 네이버클라우드와 함께 네이버 클로바의 AI 기술을 다양한 산업에 적용해, AI 분야의 국가적인 기반 역할을 할 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.
클로바는 신한은행 내 외환무역서류 등 각종 문서들을 자동으로 판독하고 데이터를 추출한다. 양사가 기술협력으로 금융 솔루션을 함께 출시한 것은 지난 5월 ‘AI 음성 상담서비스’ 이후 두 번째다.
양사는 가장 먼저 무역기반 자금세탁방지를 위한 외환무역서류 점검 자동화 업무에 도입하기로 했다. 해당 업무는 검증 오류 시 무역 상대국으로부터 많게는 수백억원에 달하는 제재를 받기 때문에 정확도가 중요하다.
이번 AI 비전·OCR 플랫폼은 클로바 OCR 기술로 외환무역서류 중 선하증권(B/L), 상업송장(C/I) 등 필요 점검 대상을 분류하며, 발행기관에 따라 종류별 무역서류 양식이 다른 경우에도 머신러닝을 통해 점검 항목을 자동으로 학습하므로 텍스트 데이터를 정확하게 인식·검출할 수 있다고 네이버는 강조했다.
신한은행은 클로바 OCR로 추출한 데이터를 바탕으로 외환 빅데이터 플랫폼을 구축해 경쟁력 있는 금융서비스를 제공할 수 있다. 네이버 측은 시중은행 또는 수출입 업무가 많은 기관, 기업, 소상공인까지 네이버 클로바와 네이버클라우드가 결합한 다양한 B2B 사업모델로 서비스를 확대할 수 있다고 밝혔다.
네이버 클로바는 신한은행 외에도 우리은행 뱅킹 업무에 OCR 기술 적용, 현대자동차 OCR 기술 적용, 성남시 보건소의 코로나19 모니터링 업무에 클로바 케어콜 활용, 의료 챗봇 스타트업 웨저에 클로바 고객센터 솔루션 적용, SBS 동영상 음성인식, YBM 토익스피킹에 AI 얼굴 인식 시스템 도입 등 다양한 고객사와 협업해왔다.
정석근 네이버 클로바 CIC 대표는 “이번 신한은행과의 협업은 네이버 클로바의 우수한 AI 기술이 금융 분야에 적용된 좋은 사례”라며 “앞으로 국내 최대 규모의 데이터, 인프라를 갖춘 네이버클라우드와 함께 네이버 클로바의 AI 기술을 다양한 산업에 적용해, AI 분야의 국가적인 기반 역할을 할 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.