머신러닝 신용평가시스템은 중금리에 특화된 신용평가시스템으로, 신용도 판단이 어려운 사회 초년생 또는 중금리 대출을 주로 이용하는 고객들 대상으로 한다.
지금까지 중금리 대출 이용 고객은 개별 고객의 차등적인 신용도 판단이 어려워 한도 및 금리 등에서 우대를 받기 어려웠지만 이번 머신러닝 기법을 도입하면 동일한 신용도를 지닌 고객이라도 차별적인 심사전략을 적용받을 수 있다.
특히, 이번 개발에는 그간 카드업계의 신용평가시스템에서 활용되지 못했던 비금융 데이터 등 특화항목을 적극 발굴해 금융거래정보가 충분치 않은 고객들을 우대해 줄 수 있는 다양한 요소들이 반영됐다.
개발의 자문을 맡은 고려대학교 강필성 교수는 “머신러닝 기법 도입은 기존의 전통적 신용평가 시대에서 벗어나 인공지능 등을 활용한 새로운 신용평가 기법이 도입되는 전환점이 되는 계기가 될 것”이라고 말했다.
위성호 신한카드 사장은 “AI 및 디지털 신기술을 연구하는 AI랩 부서를 신설하는 등 빠르게 변화하는 대내외 기술 환경에 적극 대응하고 있다”며 “향후에도 디지털 혁신을 통해 고객 경험을 차별화하고, 신용평가 등 내부 운영 시스템도 디지털화 시켜나갈 것"이라고 말했다.