P2P금융 렌딧, 국내외 벤처캐피탈서 총 100억원 투자 유치

2017-05-29 09:39
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韓 옐로우독, 美 벤처캐피탈 알토스벤처스, 콜라보레이티브 펀드100억원 투자 유치

국내 핀테크 기업 중 가장 많은 중금리대출 데이터 확보

총 173억5천만원 VC 투자 유치, P2P금융사 중 최대 규모

[사진제공=렌딧]



아주경제 윤주혜 기자 = P2P금융기업 렌딧(대표 김성준)은 옐로우독, 알토스벤처스, 콜라보레이티브 펀드 등 국내외 벤처캐피탈 3곳으로 부터 총 100억원의 시리즈B 투자를 유치했다고 29일 밝혔다.

이번에 렌딧에 투자한 옐로우독은 사회 전반에 긍정적인 영향을 만들어 낼 수 있는 혁신 기업에 투자하는 임팩트 투자를 위해 지난해 말 설립된 신기술금융사다. 렌딧이 P2P금융 서비스를 통해 금리절벽을 해결하고 가계부채의 질을 개선하고 있다는 점에 큰 공감대를 이루어 투자를 결정했다.

알토스벤처스와 콜라보레이티브 펀드는 각각 실리콘밸리와 뉴욕에 위치한 미국의 벤처캐피탈이다. 이들의 투자는 P2P 금융의 본고장인 미국의 투자자로부터 렌딧의 심사평가모델 및 채권운용 능력, 그리고 서비스와 팀의 우수성을 인정 받았다는 의미가 크다. 특히 콜라보레이티브 펀드는 미국의 유명 P2P 금융사인 업스타트(Upstart)와 어니스트(Earnest)에 투자한 경험이 있어 P2P금융산업에 대한 이해가 풍부한 투자사다.

렌딧은 대출과 투자의 전 과정을 온라인 상에서 자동화해 비대면 서비스로 제공하고 있다. 대출 서비스의 근간은 자체 개발한 심사평가모델인 렌딧 크레디트 스코어링 시스템(CSS)이다. 나이스평가정보에서 제공하는 250여 가지의 금융 데이터와 렌딧 웹사이트에서 보이는 행동 양식을 바탕으로 하는 비금융 데이터를 분석해 개인화 된 적정 금리를 산출한다.

실시간 분산 투자 추천 시스템인 ‘포트폴리오 2.0’ 역시 렌딧이 보유한 강점이다. 투자자가 투자 금액을 입력하면 기존 투자 성향을 분석해 예상 연수익률과 손실률에 따라 절세추구형, 균형투자형, 수익추구형의 3가지 포트폴리오를 추천해 준다. 

이처럼 정교한 데이터 분석에 기반한 서비스를 개발해 내기 위해 렌딧은 설립 초기부터 데이터 축적이 용이한 개인신용대출에 전략적으로 집중해 왔다. 거주지와 직업이 다양한 개개인들의 250여 가지 금융 데이터와, 온라인 행동 양식 기반의 비금융 데이터를 확보할 수 있어 빅데이터 처리에 적합한 특징을 가졌기 때문이다. 이제까지 렌딧이 축적한 데이터는 약 2000만 건에 이르러, 국내 핀테크 기업 중 가장 많은 중금리대출 데이터를 확보하고 있다.
 

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