[신간] 이덕희 KAIST 교수의 '복잡계 네트워크 경제학'
2023-05-08 16:18
이덕희 | 율곡출판사 | 654쪽
현실 경제 현상을 더 잘 설명하기 위한 방법론으로 주류 경제학의 환원주의 시각을 벗어나 전일주의와 복잡계 이론을 바탕으로 삼은 경제학 이론서가 출간됐다. 이덕희 한국과학기술원(KAIST) 기술경영학부 교수(기술경영전문대학원장)가 쓴 ‘복잡계 네트워크 경제학(Complex System and Network Economics)’이다. 저자가 2002년 KAIST에 부임한 이래 ‘NEXYS(Network Economics and Complex Systems) 연구실’을 운영하면서 행한 강의와 연구를 모아 입문서 성격의 책으로 엮었다.
저자에 따르면 기존의 경제학은 이론적으로 체계가 잘 짜여져 있으나 현실의 경제 현상을 설명하는 데 많은 가정을 두고 있어 일정한 한계를 지닌다. 현실과 이론의 괴리는 주로 관계와 시간에서 비롯된다. 주류 경제이론은 경제 주체의 자유롭고 독립적인 행위를 전제로 경제 현상을 분석하는 최적화 균형(optimization equilibrium)에서 출발한다. 이는 기본적으로 단기와 장기에 동일하게 성립해 시간에 대한 가역성(reversibility)뿐만 아니라 로컬과 글로벌, 미시와 거시 간에도 동일하게 적용되는 환원주의(reductionism) 입장을 취한다. 현실 경제에서 단기와 장기, 로컬과 글로벌, 미시와 거시에 적용되는 원리가 항상 일치하지는 않는다. 미시 세계의 질서로 거시 세계를 바라보면 사태를 온전하게 파악할 수 없다.
책은 이러한 문제의식으로 발전한 네트워크 과학과 복잡계 과학을 경제학과 융합해 경제 현상을 있는 그대로 보고자 하는 노력을 소개한다. 네트워크 경제에서는 네트워크 외부성이라는 관계적 요소를 도입하거나 비선형 동학 모델로 현실 경제에 가까이 가려는 시도, 즉 행위자 기반 시뮬레이션 모형(Agent-based Simulation Model), 진화론적 게임이론(Evolutionary Game Theory)을 소개한다. 네트워크 과학은 모든 사태를 노드와 링크라는 물리적 관계로 보고 그 원리를 파악한다. 구체적으로 네트워크 구조를 그래프 이론과 같은 수학적 방법론을 활용하여 관계의 양적·질적 측면을 분석하는 데 초점을 맞춘다. 복잡계 과학은 개체 간 상호작용이 창발시키는 거시적 질서와 미시적 질서 간의 상호 역동성을 대상으로 시스템의 자기조직화 현상을 연구한다.