한은, 머신러닝 분석해보니 "9월 물가 상승률, 2% 내외까지 둔화"

2024-08-26 08:33
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    한국은행이 머신러닝 기법으로 개발한 예측모형을 돌려본 결과 소비자물가 상승률이 이달 2%대 초반, 9월에는 2.0% 내외까지 둔화할 것이라고 예측했다.

    한은이 상향식 머신러닝 기법을 통해 소비자물가 단기 흐름을 예측한 결과, 7월 2.6%로 반등했던 상승률은 8월 2%대 초반, 9월 2.0% 내외로 둔화할 것으로 예상됐다.

    근원물가 상승률은 8∼9월 중 2%대 초반 수준에서 하향 안정화할 전망이다.

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[표=한국은행]
한국은행이 머신러닝 기법으로 개발한 예측모형을 돌려본 결과 소비자물가 상승률이 이달 2%대 초반, 9월에는 2.0% 내외까지 둔화할 것이라고 예측했다.

한은은 26일 발표한 '부문별 물가상황 평가 및 머신러닝을 이용한 단기 물가 흐름 예측' 보고서에 따르면 한은은 단기 인플레이션 예측력 향상을 위해 머신러닝 기법과 상향식 추정을 결합한 예측모형을 개발했다.

한은이 상향식 머신러닝 기법을 통해 소비자물가 단기 흐름을 예측한 결과, 7월 2.6%로 반등했던 상승률은 8월 2%대 초반, 9월 2.0% 내외로 둔화할 것으로 예상됐다.

근원물가 상승률은 8∼9월 중 2%대 초반 수준에서 하향 안정화할 전망이다. 상향식 모양의 평균 예측오차는 8월 예측이 0.14%포인트, 9월 예측이 0.19%포인트 정도다.

주요 품목별 예측 결과로 따져보면 농산물 가격 오름세는 양호한 기상 여건 등으로 완만한 둔화세를 이어갈 것으로 예상된다. 석유류 가격 상승률 역시 최근 국제유가 하락 등을 반영해 둔화할 전망이다.

근원 상품의 경우 낮은 수요 측 압력 등으로 가격 상승률이 1%대 후반을 기록할 것으로 추정됐다. 근원 서비스 물가(집세 제외) 상승률은 2% 중반 수준에서 완만한 둔화 흐름을 보일 것으로 예상된다. 다만 집세는 그간 전세가격 상승세 등이 반영되면서 낮은 수준에서 완만한 오름세를 나타낼 것으로 보인다. 

지난해 8월 이후 유가·농산물 가격이 급등함에 따른 기저효과도 크게 작용했다는 게 한은의 분석이다. 8∼9월엔 석유류, 8월과 10월엔 농·축·수산물이 소비자 물가 하방 압력으로 작용할 전망이다.

다만 11월 이후에는 지난해 연말 유가 하락이 반대 방향의 기저효과로 작용하면서 소비자물가 상승률 둔화세를 다소 제약할 것으로 예상된다.

한은은 "앞으로 물가 흐름은 공급충격이 크게 발생하지 않는 한 목표 수준을 향해 안정적으로 수렴해갈 것"이라고 내다봤다. 그러면서 "지정학적 정세, 기상 여건, 공공요금 인상 시기·폭 등에 따라 농산물·석유류 등 비근원 품목의 월별 변동성이 커질 수 있다는 리스크는 남아있다"고 덧붙였다.

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