LG전자 "2030년 스마트팩토리 사업 '조 단위' 육성… 인텔도 협의중"

2024-07-18 16:30
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    LG전자 생산기술원장 정대화 사장(왼쪽)과 스마트팩토리사업담당 송시용 상무가 18일 평택 디지털파크에서 LG전자의 스마트팩토리 솔루션 사업을 설명하고 있다.

    LG전자는 올 초 스마트팩토리 솔루션 사업에 본격적으로 뛰어들었다.

    LG전자 스마트팩토리 솔루션은 △디지털트윈을 활용하는 생산시스템 설계·모니터링·운영 △빅데이터 및 생성형 AI 기반 설비·공정관리, 산업안전, 품질검사 △산업용 로봇 등을 모두 포함한다.

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올해 수주규모 3000억·매출 2000억 전망

배터리·자동차·물류 등 고객사 20여곳 확보

향후 반도체·바이오 등으로 산업군 확장 목표

왼쪽부터 LG전자 생산기술원장 정대화 사장과 스마트팩토리사업담당 송시용 상무가 18일 평택 디지털파크에서 LG전자의 스마트팩토리 솔루션 사업을 설명하고 있다 사진LG전자
LG전자 생산기술원장 정대화 사장(왼쪽)과 스마트팩토리사업담당 송시용 상무가 18일 평택 디지털파크에서 LG전자의 스마트팩토리 솔루션 사업을 설명하고 있다. [사진=LG전자]
LG전자가 인공지능(AI), 디지털전환(DX) 등을 접목한 스마트팩토리 솔루션 사업에 속도를 낸다. '2030 미래비전'의 3대 성장동력 중 하나인 기업간거래(B2B) 사업의 성장에도 크게 기여할 것으로 보인다.

18일 LG전자는 경기도 평택에 위치한 LG디지털파크에서 스마트팩토리 솔루션의 사업경쟁력과 비전을 발표하며 "올해 연말까지 수주 규모 3000억원, 매출 2000억원을 달성하겠다"고 밝혔다. 이어 "B2B 사업인 만큼 영업이익률도 두 자릿수 이상을 확보해 나갈 것"이라고 덧붙였다.

오는 2030년에는 스마트팩토리 사업에서 그룹 계열사를 제외한 외부 매출만 조 단위로 육성한다는 목표도 세웠다. 시장조사업체 프레시던스리서치에 따르면 글로벌 스마트팩토리 시장은 올해 1556억 달러(약 214조원) 규모에서 오는 2030년 2685억 달러(약 370조원) 규모까지 성장할 것으로 전망된다.

정대화 LG전자 생산기술원장(사장)은 "공장 기획부터 설계, 구축, 운영에 이르는 전 단계에서 최적의 스마트팩토리 솔루션을 제공하며 고객의 제조 여정을 함께하는 파트너로 발돋움해 나갈 것"이라고 말했다.

현재 주요 고객사는 이차전지, 자동차부품, 물류업체 등 20여 곳이다. 향후에는 반도체, 제약·바이오, F&B(식음료) 등 공장 수요 증가가 예상되는 산업군으로 적극적으로 진입하며 사업 확장에 속도를 낸다는 계획이다.

실제 LG전자는 최근 인텔 등 글로벌 기업과도 만나 협업을 논의하는 등 사업 확장에 고삐를 죄고 있다. 송시용 LG전자 스마트팩토리사업담당(상무)은 "인텔과 계약된 상태는 아니지만, 협력 논의 과정 중에 있다"고 밝혔다.
 
LG전자 생산기술원이 개발한 자율주행 이동로봇AMR이 좁고 빛 반사가 있는 환경에서도 주행하는 모습을 테스트하는 모습 사진LG전자
LG전자 생산기술원이 개발한 자율주행 이동로봇(AMR)이 좁고 빛 반사가 있는 환경에서도 주행하는 모습을 테스트하는 모습. [사진=LG전자]
LG전자는 올 초 스마트팩토리 솔루션 사업에 본격적으로 뛰어들었다. LG전자 스마트팩토리 솔루션은 △디지털트윈을 활용하는 생산시스템 설계·모니터링·운영 △빅데이터 및 생성형 AI 기반 설비·공정관리, 산업안전, 품질검사 △산업용 로봇 등을 모두 포함한다.

LG전자가 최근 10년간 축적하고 있는 제조·생산 데이터의 양은 770TB에 달한다. 고화질 영화 19만7000여 편을 저장할 수 있는 수준이다. LG전자 생산기술원이 출원한 스마트팩토리 솔루션 관련 특허는 1000건을 넘어선다.

공장 자동화 차원의 다양한 산업용 로봇 솔루션도 장점이다. '자율주행 이동로봇(AMR)'은 카메라, 레이더, 라이다 등 센서를 탑재, 주변 환경을 인식하고 부품·자재를 공급한다. 자율주행을 기반으로 정해진 경로 외에도 작업자나 장애물을 피해 효과적으로 움직인다.

AMR에 다관절 로봇팔을 결합한 '자율주행 수직다관절로봇(MM)'은 부품·자재 운반과 동시에 로봇 팔을 활용한 조립, 불량검사 등이 가능해 다양한 작업을 끊김 없이 자동화할 수 있다. 배터리가 부족한 주변 AMR을 찾아가 배터리를 교체하는 역할을 수행하는 것도 가능하다.

대규모 언어모델(LLM) 기반 생성형 AI도 적용해 음성만으로도 쉽게 사용할 수 있다. 또 무인화 생산 확대 추세에 맞춰 AI가 정상 가동 중인 공장 모습을 학습한 후 이상 상황이나 온도, 불량 등을 감지하는 실시간 감지 시스템도 개발했다.

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