SK에코플랜트는 AI 소각로 적용 300일을 맞아 그간 폐기물을 처리한 데이터를 분석한 결과 AI를 적용한 소각로에서 주요 유해물질인 일산화탄소(CO)와 질소산화물(NOx) 배출량이 각각 49.9%, 12.2% 줄었다고 12일 밝혔다. 누적 폐기물 처리량 15만톤(t)을 기반으로 분석한 결과다.
SK에코플랜트의 AI 소각로는 센서와 계측기를 통해 온도, 압력, 투입량 등 약 200개 데이터를 확보하고 70여 개 핵심 데이터로 변환해 AI가 이를 반복 학습함으로써 소각로 온도를 일정하게 유지할 수 있도록 안내한다.
SK에코플랜트가 AI 솔루션을 적용한 5개 소각로의 데이터를 자체 분석한 결과 AI 적용 이전 대비 일산화탄소(CO) 감축률은 평균 49.9%로 나타났다. 미세먼지 주범인 질소산화물(NOx)도 평균 12.2% 줄었다.
소각로 온도 편차가 줄면서 열효율이 높아지는 효과도 나타났다. 소각 자회사별 효율적인 운영 개선과 함께 에너지 판매 수익도 5개 소각장에서 평균 300일간 총 7억2000만원 증가했다. 소각로 1기당 스팀 판매는 평균 연 2억3000만원, 전기 판매는 연 1억3000만원 증가하는 것으로 분석됐다. SK에코플랜트는 소각로에서 발생한 열 에너지를 지역 산업체에 폐열 또는 스팀(증기)으로 판매하거나 인근 주거지역에 난방열로 공급하고 있다.
수출도 성과를 거두고 있다. 지난 3월 베트남 북부 박닌 지역에 위치한 하루 180t 처리 규모인 소각장에 AI 솔루션 적용을 위한 업무협약을 체결했으며 현재 말레이시아 유일의 국영 산업폐기물 소각 업체인 센바이로와도 AI 솔루션 수출을 위한 협의를 진행 중이다.
박경일 SK에코플랜트 사장은 “기존 폐기물 산업의 디지털 전환을 통해 오염물질 저감과 폐기물의 에너지화를 가속화하고 환경산업 관리 역량을 한 단계 끌어올리는 등 세 마리 토끼를 잡았다”며 “앞으로도 디지털 기술을 통해 환경산업 고도화에 앞장설 것”이라고 말했다.