AI·빅데이터 한계 보완하라…LG CNS, 수학적 최적화 클라우드서비스 개발

LG CNS가 이달초 그로비코리아(Gurobi Korea)와 전략적 파트너십을 맺고 '수학적 최적화 클라우드 웹 서비스' 공동 개발에 나섰다. 양사는 물류센터 자동화 운영, 실시간 생산·재고 운영, 통신 및 교통망 설계 등 다양한 분야의 최적화 서비스를 개발할 계획이다.

LG CNS는 양사 파트너십을 통해 제조·금융·마케팅·서비스·공공 등 모든 산업영역에 적용 가능한 최적화 서비스를 개발 중이며 산업별 고객 대상 컨설팅을 제공한다고 29일 밝혔다. 개발되는 최적화 서비스는 클라우드 서비스형 소프트웨어(SaaS) 형태로 제공될 예정이다. SaaS는 설치형 소프트웨어 제품을 구매하는 방식이 아니라 클라우드에 접속해 사용자가 원하는 서비스만 구독료를 내고 일정기간 이용하는 방식을 뜻한다. 고객들은 별도 시스템 구축 필요 없이, 인터넷만 연결되면 SaaS 형태로 원하는 최적화 서비스를 이용할 수 있다.

그로비코리아는 미국의 수학적 최적화 알고리즙 기술업체 그로비의 소프트웨어 '그로비 옵티마이저'를 국내에 독점공급하는 기업이다. 그로비의 제품은 애플, 구글, 넷플릭스 등 해외기업과 LG 계열사를 비롯한 국내 대기업 등 2500개사 1만4000개 사업장에서 활용되고 있다. 수학적 최적화란 의사결정 상황에서 정교한 수학적 해석으로 많은 선택지 중 최선의 답을 결정하는 과정을 말한다. 생산 공정, 물류설비 운영, 제품의 적정 재고 수준 결정 등에 쓰인다.

 

이근형 LG CNS 엔트루컨설팅 담당(왼쪽)과 홍기원 그로비코리아 대표가 양사간 전략적 파트너십 체결식 기념촬영을 하고 있다. [사진=LG CNS 제공]

예를 들어 제조 분야 공정 분석 최적화는 제품 수율, 스펙 등 품질을 극대화하기 위한 장비·설비의 최적 설정 값을 추천한다. 금융 분야 은행 현금관리 최적화에서는 은행 영업점의 과거 현금 흐름 패턴을 분석해 현금 유동성 확보와 최소 유지비용을 위한 적정 현금량을 결정한다. 디지털마케팅 분야 포털 검색광고 최적화는 포털에 노출된 고객사 관련 키워드를 분석, 광고 효과 기여도를 평가해 광고 효과를 극대화하는 키워드를 추천한다. 세가지 최적화 서비스는 현재 LG CNS와 그로비코리아에 문의해 클라우드 웹 서비스 형태로 체험 가능하다.

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수학적 최적화는 빅데이터·AI 분석을 활용한 최적화와 상호보완적으로 쓰일 수 있다. 내비게이션으로 서울에서 부산까지 최적경로 및 소요시간을 산출하는 과정을 예로 들 수 있다. 서울~부산 경로의 각 구간별 교통량, 소요시간 등 과거 교통 정보를 학습한 AI는 구간별 예상소요시간을 산출한다. 수학적 최적화 기술은 AI가 산출한 서울~대구간 5가지 경로, 대구~부산간 3가지 경로 각각의 예상소요시간 값을 토대로, 서울~부산간 최적경로와 소요시간에 대한 해답을 찾아낸다. 최단시간, 최단거리, 최소비용 조건에 맞는 최적경로 또한 수학적 최적화가 계산한다.

LG CNS는 LG 계열사뿐만 아니라 제조, 금융, 물류 등 외부 고객사들을 대상으로 수년간의 최적화 프로젝트 노하우를 축적했다. 배터리 공정 제어, 물류센터 설비운영, 물류 배송차량 운행 경로 등을 최적화하며 검증한 최적화 알고리즘을 보유하고 있다. 또, 수학적 최적화를 전공한 20여명의 석박사급 인재들로 구성된 국내 최대 규모의 최적화 조직을 운영하고 있다. LG CNS는 수학적 최적화가 가용 자원으로 최대의 효율을 내야 하는 상황에선 AI·빅데이터 분석 기반 의사결정 방법보다 더 강력한 힘을 발휘한다고 주장했다.

이근형 LG CNS 엔트루컨설팅 담당은 "최적화 기법은 산업이나 업무영역의 제약이 없고, 학습용 데이터가 부족한 경우에도 활용 가능해 AI나 빅데이터와는 차별화되는 기술"이라며 "추가 설비 투자 없는 생산성 향상이나 비용 절감의 한계를 느끼는 기업들을 위해 최적화 컨설팅 적용 영역 및 서비스를 확대해 나갈 것"이라고 말했다.