지지옥션, 인공지능 기반한 낙찰가 예측 시스템 공동개발

[이미지=지지옥션 제공]

부동산 경매와 관련된 미래 예측으로 투자자뿐 아니라 금융기관, 임차인 등 이해관계인에게도 혜택을 줄 수 있는 인공지능 기술이 본격 개발된다.

지지옥션은 1일 과학기술정보통신부의 국책 사업인 '2020년 비대면 비즈니스 디지털혁신기술개발사업'의 주관기관으로 선정됐다고 밝혔다. 이에 따라 지지옥션과 연세대학교 금융공학연구실은 1년간 공동으로 '딥러닝 기반 경매 적정가 예측 시스템'을 개발한다.

두 기관이 개발할 예정인 낙찰가 예측 시스템을 활용하면 낙찰 시기, 경매 수익률 등을 예측할 수 있다.

금융기관의 경우 예측치를 근거로 개별 부동산에 대한 대출금액과 금리 등을 결정하는데 활용할 수 있다. 특히 대출과 경매진행 시 반드시 진행하는 감정평가를 대체할 수 있어 현재의 고비용 감정평가 구조를 개선하는 촉매제 역할도 가능하다. 임대차 계약도 안전하고 합리적인 보증금 협의가 가능하다.

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오경주 연세대 금융공학연구실 교수는 "과거의 통계적 방법만으로는 정확한 부동산 가치 예측에 한계가 있다"며 "예측 모듈 외에도 이번 과제를 통해 개발되는 경매 지수 산출 시스템, 자연어 기반 뉴스 분석, 빅데이터의 시각화 등 다양한 인공지능 기술을 종합하면 정확도를 향상시킬 수 있다"고 말했다.

과제 총괄 책임자인 강은 지지옥션 이사는 "갈수록 개별 물건에 대한 단순 정보 보다 경매시장에 대한 미래 전망이 중요할 수 밖에 없기 때문에 경매업계에서도 인공지능은 필수"라며 "낙찰가 예측으로 대출의 판단 근거가 명확해지고, 정부가 추진 중인 국민 주거생활 안정에도 기여할 수 있어 사회, 경제적으로 의미가 크다"고 했다.