네이버, 유럽 최고 검색 학술대회서 이미지 검색 연구성과 발표

네이버가 유럽에서 개최되는 검색 기술 분야의 최고 학회로 손꼽히는 ‘ECIR 2020(The annual European Conference on Information Retrieval)’에서 이미지 검색 기술에 대한 연구 성과를 발표했다고 17일 밝혔다.

올해로 42회차를 맞은 ECIR은 정보 검색 분야에 특화된 국제적인 학회로, 이 학회에서 발표된 논문은 컴퓨터공학 분야에서 높은 공신력을 갖춘 LNCS(Springer Lecture Notes in Computer Science) 시리즈에 출판된다.

이번 학회에 채택된 네이버의 연구 논문은 텍스트로 이미지를 검색할 때, 검색 의도에 정확한 콘텐츠를 찾아주는데 도움을 주는 알고리즘에 관한 연구로, 네이버와 네이버의 프랑스 소재 인공지능(AI) 연구소 네이버랩스유럽의 공동 성과다.

이번 논문에서는 네이버가 이미지, 동영상으로 확대된 사용자들의 검색 니즈를 충족시키기 위해 연구 중인 다양한 딥러닝 기반의 기술들과, 텍스트 검색어와 이미지 콘텐츠간 적합도를 추정하기 위해 네이버랩스유럽에서 연구 중인 알고리즘 등이 소개됐다.

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조근희 네이버 이미지앤비디오 서치 리더는 “이미지 검색의 랭킹 모델링 개발뿐 아니라 데이터 학습에도 딥러닝을 활용하고 있다”며 “이번 연구결과를 기반으로 일간 수천 만 건 이상의 이미지 검색 요구에 대해 보다 나은 이미지 검색결과를 제공해 줄 것으로 기대하고 있다”고 말했다.

 

네이버 성남시 분당 사옥[사진=네이버 제공]