​‘산사태 조기감시’ 산림재해 예측 강화한다

2018-05-15 16:00
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산사태조기감지시스템-밀착형 산불감시체제 구축

2022년까지 1428억원 투입…산림피해 면적 5% 감축

산림청이 지능형 정보체계를 구축해 산사태 등의 산림재해 예보 고도화를 추진하고, 신속한 재해 대응에 나선다.

대통령직속 4차산업혁명위원회는 15일 제6차 회의를 열고 효과적인 산림자원 관리에 지능정보기술(ICBMA) 활용 확대를 골자로 한 ‘지능형 산림재해대응 전략’을 심의‧의결했다.

이는 기후변화로 산불 발생이 늘고, 산림병해충의 광범위한 확산과 산사태 가능성 증가 등 산림재해에 정확한 예측‧대응 필요성이 높아졌기 때문이다.

지난해 강릉‧삼척 산불피해 규모는 1017ha에 달한다. 피해액만 608억원이다. 산림병해충(소나무재선충병)의 경우 2015년 4월 79건에서 올해 4월 117건으로 매년 꾸준히 늘어나고 있다.

이에 국민안전 보장과 산림자원의 건강한 관리 체계를 확보하기 위해 △산림재해 예측 강화 △스마트 대응체계 구축 △산림재해 대응 인프라 강화 등 3대 핵심과제를 추진할 방침이다.

우선 사물인터넷(IoT)을 기반으로 한 산사태 조기감지 시스템과 밀착형 산불감시체제 등으로 산림재해 예보를 고도화할 계획이다.

산사태 조기감지 시스템은 도시생활권 인명과 재산피해 발생이 예상되는 지역에 설치된 IoT 센서 등을 통해 원격모니터링을 수행하게 된다.

밀착형 산불감시체제는 산림을 모니터링하는 폐쇄회로TV(CCTV)로부터 딥러닝 분석을 통해 자동으로 산불을 감시, 신속한 산불 대응이 가능할 것으로 기대된다.

초기 골든타임 확보와 신속한 대응을 위해 통신 단절 지역에 현장지휘대책본부 상황정보서비스를 강화하고, 드론과 위성을 활용한 공간정보 이용을 늘리기로 했다.

사용자 위치 중심으로 산림재해가 발생하면 위험정보를 안내하고, 신속한 대피 안내 서비스도 구축한다.

이와 함께 산림 관련 빅데이터 분석체계를 구축해 정확한 재해 예측에 활용하기로 했다. 정확한 재해예측으로 생활안전 분야에 맞춤형 서비스를 확대 제공할 계획이다.

산사태는 빅데이터 분석으로 산사태 경계피난 알림시스템을 개발하고, 산불은 정보통신기술(ICT) 등을 이용한 경보시스템을 만들기로 했다.

핵심과제 추진을 위해 올해부터 2022년까지 총 1428억원을 투입할 예정이다. 산림청은 이를 통해 2022년까지 산악기상망 410곳을 확충하고, 산림피해 면적이 5% 감축될 것으로 기대된다고 밝혔다.

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