연구진은 이 기술이 스마트폰을 비롯해 스마트 스피커, 스마트 홈 허브 기능을 가지는 셋톱박스, 냉장고, TV 등의 스마트 가전으로 음성인식 기술이 급격히 확산되고 있는 점을 고려할 때, 글로벌 시장 진출을 계획하는 국내 업체들에게 큰 도움이 될 것으로 기대했다.
음성인식기는 인공지능 기술의 한 분야인 딥러닝 기술을 바탕으로 대용량의 데이터를 이용해 개발됐다. 추후 빅데이터와 관련된 대용량 데이터 자동 정제기술, 다국어 발음 생성기술 등 다국어 음성언어처리 핵심기술도 확보해 추후 동남아, 힌디어 등 타 언어로 확대할 예정이다.
연구진에 따르면 이번 기술은 구글(Google) 등 세계 업체와 비교시 한국어에서는 성능 우위를 점하고 다른 언어에서는 대등한 수준이다. ETRI는 음성인식기가 향후 통역은 물론, 인공지능 비서, 방송의 자막화, 콜센터 서비스 등에 활용이 가능할 것으로 보고 있다.
ETRI는 글로벌 시장을 동시에 공략해야 하는 최근의 음성인식 산업계 흐름을 감안할 때, 본 음성인식 기술을 이용해 인공지능 비서, 자동통역 서비스, 커넥티드 카 등의 주요 다국어 음성인식 관련 세계 시장에 동시 진출할 수 있을 것으로 전망했다. 향후 음성인식 기술은 필요로 하는 국내 이동통신업체를 비롯하여 주요 포털, 음성인식엔진 기술을 상용화하고 있는 기업체에 기술이전 될 예정이다.
김상훈ETRI 음성지능연구그룹 프로젝트 리더는 “향후 본 기술의 고도화를 통해 기술 경쟁력을 높이는 동시에, 지원 언어를 확대해 나가 국내 업체들의 글로벌 시장 진출에 있어 든든한 버팀목이 되겠다”고 밝혔다.
ETRI는 현재 본 기술을 내년 평창 동계올림픽 자동 통·번역 서비스 부문 공식 후원사인 한글과컴퓨터와 함께‘지니톡’자동통역 서비스에 적용해 시범서비스 중이다. 향후 2020년 동경올림픽 개최 시점까지는 대상 언어를 14개 언어로 확대하고, 추가적으로 20개 언어 이상으로 늘려 나갈 예정이다.