기업의 84%가 재무 분야에서 AI(인공지능) 투자를 통해 기대 이상의 ROI(투자수익률)를 기록한 것으로 나타났다. 

글로벌 회계·컨설팅 기업 KPMG는 24일 '재무 분야 AI 활용에 대한 글로벌 설문조사(KPMG Global AI in Finance Report)'를 발간했다. 이번 보고서는 23개국 2900개 기업의 재무 담당 임원을 대상으로 실시된 설문조사 결과를 바탕으로, 기업의 AI 활용 성숙도, ROI 성과, 주요 과제를 분석했다.

KPMG는 AI 성숙도 프레임워크(AI Maturity Framework)를 기준으로 응답 기업들을 세 그룹으로 나눴다. 선도기업(Leader)이 24%, 이행기업(Implementer)이 58%, 초기기업(Beginner)이 18%로 나눴다.

매출 규모가 클수록 선도기업의 비중이 높았다. 매출이 100억 달러를 초과하는 기업 중 41%가 선도기업으로 분류됐고, 매출 50억~100억 달러 기업은 24%, 매출 50억 달러 미만 기업은 9%에 그쳤다.

지역별로는 북미에서 선도기업 비중이 37%로 가장 높았다. 이어 아시아태평양(27%), 유럽(22%), 남미(20%), 중동·아프리카(7%) 순으로 집계됐다. 산업별로는 금융업(29%), 소비재·유통(27%), 제조업(24%)에서 선도기업 비중이 상대적으로 높게 나타났다.

AI 활용 선도기업은 다른 그룹보다 재무 분야에서 AI를 3배 이상 활용했으며, 특히 리서치·데이터 분석(85%), 사기 탐지(81%), 예측 분석(78%) 분야에서 두드러진 성과를 보였다. 

AI 도입의 주요 장애 요인으로는 데이터 보안 취약성(57%), AI 기술 및 지식 부족(53%), 일관된 데이터 수집의 어려움(48%)이 지적됐다. 

선도기업들은 IT 예산의 13%를 AI에 투자하고 있으며, 향후 3년 내 이를 17%까지 확대할 계획이라고 밝혔다. 

보고서는 AI 재무 전반에 AI가 도입되면 거버넌스와 통제 활동에서 외부 감사인의 역할이 강화되고, 감사인의 AI 툴 활용 필요성도 증가할 것으로 전망했다. 기업들은 외부 감사인이 데이터 분석, 리스크 완화 및 식별, 사기 탐지, 예측 분석 등 다양한 영역에서 AI를 활용하기를 기대하고 있는 것으로 조사됐다.

KPMG는 성공적인 AI 도입을 위한 7가지 전략으로 △AI 활용 우선순위 설정 △명확한 실행 전략 수립 △재무팀의 사고 확장 △기술 및 인재 투자 △AI 도입 문제점 개선 방안 마련 △잠재적 사각지대 파악△외부 감사인을 통한 AI 도입 지원 요구 등을 제시했다. 

이동근 삼정KPMG AI 센터장은 "기업은 자회사 연결 결산을 포함해 신속하고 정확한 결산 업무와 재무, 경영 리스크의 선제적 모니터링 방안으로 AI 솔루션을 고려할 필요가 있다"며 "'KPMG AI 플랫폼'은 기업들이 필요로 하는 폭넓은 서비스를 클라우드 등 원하는 형태로 제공하며 플랫폼 구축부터 유지보수·운영까지 지원한다"고 밝혔다.