정부가 인공지능(AI) 반도체를 중심으로 반도체 기술의 초격차를 확보하고, 이를 발판으로 AI 분야에서 3대 국가로 자리매김하겠다는 포부를 나타냈다.

과학기술정보통신부와 산업통상자원부는 9일 용산 대통령실에서 개최된 '반도체 현안 점검회의'에 참석해 글로벌 반도체 공급망 동향과 반도체 메가 클러스터 추진현황, AI 반도체 이니셔티브 추진에 대해 논의했다고 9일 밝혔다.

이날 회의는 대만 지진 등으로 인한 글로벌 반도체 공급망 리스크를 확인하고, 반도체 메가 클러스터 신속 구축을 위한 조치사항을 대통령이 직접 점검하기 위해 마련됐다. 산업부·기획재정부·과기정통부·국토부·환경부 등 관계부처와 삼성전자·SK하이닉스·네이버·사피온코리아 등 관련 기업이 참여했다. 이와 함께 AI 분야에서 세 손가락 안에 드는 'AI G3'로 도약하기 위한 'AI-반도체 이니셔티브' 추진 방향 등을 논의했다.

정부는 우선 최근 대만에서 일어난 지진 등 글로벌 공급망 리스크 요인이 나타났지만, 국내 반도체 수요기업과 반도체 설계·장비 기업 점검 결과 아직까지는 국내 기업에 미치는 영향이 제한적인 것으로 나타났다고 밝혔다. 다만 여전히 불확실성이 있는 만큼 정부는 업계·협회 등과 함께 반도체 공급망과 수급 상황 등을 지속적으로 점검할 계획이다.

지난 1월 발표한 반도체 메가 클러스터 조성과 관련해서는 예산 지원 확대 등에 본격적으로 나선다. 메가 클러스터 내 전력·용수 등 기반 시설은 지난해 10월 10조원 이상 규모의 공공기관 예비타당성 조사가 면제된 만큼 공공기관이 최대한 구축해 기업의 부담을 줄였다. 여기에 특화단지별 지원 비율을 기존 5~30%에서 15~30%로 상향하는 방식으로 예산 지원을 확대한다. 

전력·용수 등 기반시설 설치 시 인근 지자체의 반대로 건설이 지연되는 것을 방지하기 위해 첨단산업법을 개정한다. 이를 통해 기반시설 설치로 혜택을 보는 지자체가 기반시설 설치에 협조하는 지자체에 재정적 지원을 추진할 수 있는 법적 근거를 마련한다. 

경쟁국의 반도체 보조금 전쟁에 대응해 국내 투자를 진행하는 첨단 기업들의 투자를 지원하기 위한 국내 투자 인센티브를 조속히 강구한다. 이에 더해 현재 최대 25%의 공제율이 적용되고 있지만, 올해 말 일몰되는 국가전략기술 투자세액공제의 적용기한 연장도 추진한다.

인력 양성에도 나선다. 반도체 특성화 대학 10개와 대학원 3개를 추가로 선정하며, 반도체 아카데미 교육 인력도 지난해 520명에서 올해 800명까지 늘릴 계획이다. 반도체 설계 전공학부·대학원생에게 본인이 설계한 반도체를 제작·전달해 주는 칩 제작 서비스 규모도 지난해 100명에서 올해 600명으로 확대한다. 클러스터 주변에는 신도시를 구축하고, 화성과 용인, 안성을 잇는 '반도체 고속도로' 건설도 조속히 추진해 인력 확보에 나서겠다는 방침이다. 전문 인력이 해외로 이탈하지 않도록 퇴직 인력의 국내 재취업도 지원한다.

자체 반도체 공급망은 더욱 탄탄히 한다. 반도체 소부장 기업과 칩 제조 기업 간 협력을 지원하는 양산 연계형 실증 테스트베드인 '용인 반도체 클러스터 미니 팹'의 조기 구축을 지원한다. 팹리스 기업이 필요로 하는 초미세공정 시제품 제작을 지원하고, 검증지원센터 구축을 통한 칩 성능 시험·검증 서비스도 올해부터 실시한다. 반도체 산업을 지원하는 정책자금을 3년간 약 24조원 규모로 지원하며, 3000억원 규모의 반도체 생태계 펀드를 활용해 소부장·팹리스 기업 육성에 나선다.

이들 지원책 등을 토대로 'AI 반도체 이니셔티브' 추진 계획도 본격화했다. 정부는 △AI 모델 △AI 반도체 △하드웨어·소프트웨어 서비스 부문에서 총 9대 기술혁신 방안을 제시했다.

AI 모델 분야에서는 기존 생성 AI의 한계를 뛰어넘는 차세대 범용 AI(AGI), 초거대 AI 모델의 크기를 10% 수준으로 축소해도 기존 성능을 유지할 수 있는 소형언어모델(sLM) 원천 기술을 확보한다. 여기에 AI 안전 기술개발을 통해 책임성 있고 설명 가능한 방향으로 AI 기술의 발전을 이끌어 나간다.

AI 반도체 분야에서는 서버용 고대역폭 초고속 메모리(HBM)와 온디바이스 AI용 저전력 메모리(LPDDR) 등에 AI 연산 기능을 적용하는 PIM(Processing in Memory)을 내세운다. 또 한국형 신경망처리장치(NPU)와 뉴로모픽 AI반도체 등을 바탕으로 구현되는 AI 프로세서인 '저전력 K-AP'도 추진한다. 여기에 신소자·첨단 패키징 기술 혁신을 추진해 저전력 반도체에서 세계 1위 자리를 차지하겠다는 각오다.

서비스 분야에서는 AI 슈퍼컴퓨팅을 지향하는 'K-클라우드 2.0'을 추진해 국산 AI반도체 고도화와 연계한 데이터센터 기반 저전력·고성능 컴퓨팅 핵심 기술을 개발한다. 이를 토대로 지능형 폐쇄회로(CC)TV, 디지털교과서 등 범부처 AI 서비스를 확대한다. 온디바이스 AI를 위한 핵심 기술을 확보하고 유망 시장 선점을 위한 플래그십 프로젝트도 추진한다. 또 AI반도체를 데이터센터와 온디바이스AI 기반 서비스 제공에 활용하는 데 필요한 시스템 소프트웨어(SW)와 AI 반도체 등에 최적화된 하드웨어, 인지형 SW 등 차세대 개방형 AI아키텍처와 SW 기술 개발을 추진한다.

정부는 이러한 기술 혁신에 국가 R&D 역량을 집중 투입해 투자 지원 규모를 확대하고 AI와 반도체 가치사슬 전반을 지원할 계획이다. 특히 지난 4일 AI전략최고위협의회가 출범한 만큼 해당 협의회를 구심점으로 삼아 지속적으로 AI반도체 육성에 나서겠다는 방침이다.

정부 관계자는 "반도체 분야 주요 후속 조치에 대한 주기별 점검을 통해 지연을 최소화하고, 주요 성과와 협업 사례 등은 관계 기관과 공유해 나갈 것"이라고 말했다.