박교수 연구팀은 연구진의 원천기술을 비롯해 카이스트 유경식 교수 연구팀이 함께 참여한 스마트폰을 이용한 검출기법을 융합하여 고병원성 조류인플루엔자 감염을 일으키는 H5N1의 진단을 위해 WHO 공인 임상검체로 등록된 베트남 국립보건원의 H5N1 감염자 검체 29개 및 음성 검체 69개를 적용한 결과 96.55%의 진단 민감도와 98.55%의 진단 특이도를 확보했다.
이는 기존 논문에서 보고된 신속 진단키트보다 바이러스 검출률이 10배 향상된 결과이며, 진단 민감도 역시 16.55% 이상 향상되었음을 입증한 것으로 정량적 진단 측정치가 16분 만에 중앙 관제 시스템으로 전송 가능하여 발생위치를 즉시 확인할 수 있도록 했다.
박현 교수와 유경식 교수의 이번 연구는 미래창조과학부가 추진하는 공공복지 안전연구지원사업 지원을 받아 수행됐으며, 연구결과는 국제 학술지인 'Theranostics' 2월 16일 자에 ‘사람에 감염된 고병원성 조류인플루엔자 H5N1 진단을 위한 스마트폰 기반 신속형광진단시스템 개발’이란 논문명으로 게재됐다.
박 교수 연구팀은 또 국내 및 해외(베트남)에서 측정된 H5N1 진단결과가 측정 후 1분 안에 바로 성공적으로 카이스트의 중앙 서버에 전송되고, 양/음성 판독결과가 자동적으로 산출되는 것을 확인했다.
특히 카이스트 유경식 교수팀은 반사 광학계를 기반으로 하는 포물면 거울을 이용한 광학 구조를 개발하고, 스마트폰을 형광측정기로 채택해 영상/신호처리를 통해 측정 효율을 증대시켰으며, 스마트폰의 통신 기능을 이용한 실시간 측정결과 보고 시스템을 개발해 질병 정보 지도를 구축했다.